新一代智能数据应用，点亮企业数智化的未来——执行总裁李彤 2024年元宵致辞

新闻动态· 发布时间：2024-02-23

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千灯璀璨、万家团圆，甲辰龙年元宵佳节即将如约而至。首先预祝各位元年的客户、合作伙伴以及元年的同事们，元宵快乐，诸事皆圆！

生成式AI和大模型的爆发，正以燎原之势促进千行万业转型升级，无数个传统场景正在被智能化改变。随着数据资产入表政策的启动，《“数据要素X”三年行动计划》逐步落地，以及国资委要求央企加快财务数智化转型的三重政策驱动下，数据应用和智能化越来越受到企业的重视。

企业数据的应用现状困境

数据资源资产化纳入会计报表体系的过程中，当前亟待解决的首要难题是：“如何使得企业内部的业财信息，转变成可以创造价值的资产？”这实际上涉及到深度分析与挖掘数据潜力、激活数据内在商业价值的问题，是企业在当前环境下必须应对的挑战。具体到实践中，面临如下难点：

数据获取难：数据散落在互不相连的数据库，缺乏有效手段将孤立错位的数据打通、互联，没有建立数据的映射关系，导致数据获取，调用难度大，效率低。

数据认知难：尽管大量数据以报表形式呈现，但往往局限于表面展示，缺乏对数据内涵的深度挖掘与分析解读。

获取建议难：目前财务、数据部门出具的数据分析报告，基本局限于自身职能域范畴，无法有效指导业务，回答具体应该怎么办。

指挥行动难：数据规则不明确，业务集中管控，决策流程冗长，应对市场变化的业务决策链条过程过长，缺乏通过数据拉通业务线的协同。

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元年提出新一代智能数据应用

数据要素的深化应用是数字化转型皇冠上的明珠，数据智能应用的研发也是元年战略布局的关键。我们怀揣着追求产品领先的经营理念，面对技术演变趋势，始终洞察先机。

2023年，在数据智能应用领域，我们成功发布了基于数据驱动理念的智能化新一代ERP解决方案。同时，推出了国内首款数据管理和数据应用的全场景数据智能平台DIP以及其支撑的5个核心应用。此外还发布了引领业内潮流的方舟GPT企业管理大模型。这一系列工具覆盖了企业数据开发、治理、应用的全场景，成为帮助企业实现数据驱动，智慧运营的关键路径。

2024年，元年以“数据驱动”理念，提出了新一代智能数据应用的定义：利用数据和算法发现企业各类经营问题，查找原因，通过决策模型寻找可行的解决方案，并把方案落实为可跟踪的行动计划，从而形成PDCA的循环。充分利用数据和智能算法，驱动运营更高效，风险更可控。

我们认为，新一代数据应用的场景，可以覆盖从集团企业的管理报告体系，到单一业态的全价值链管控，从端到端流程管理到单个作业的运营提效。是未来企业数字化转型的重要工作。

作为数据应用的领航者，杏鑫娱乐官网登录秉承四个核心思路，帮助企业实现数据驱动，赋能数字化转型：

以管理会计体系作为支撑

管理会计是战略落地有效的支撑工具，以管理会计为指导，建立企业内部统一的主数据口径，统一的指标体系，统一的计算分析逻辑，是发挥数据价值和科学决策的重要基石。

建立数据驱动的管理闭环

打破传统管理报告和BI系统单一的数据可视化能力，新一代数据应用要通过监控，预警，决策，指挥能力建立有效的“发现问题-分析问题-解决问题”管理闭合，实现数据找人，问题找人，解决方案找人的数智运营体系，让问题从可视到可管。

建立灵活可变的数据模型

模型是数据应用的核心，它是推导经营结果，分析问题原因，提高决策效率和质量的核心要素。

元年20余年的技术积累，在多维业财计算模型，AI算法模型、自然语言大模型领域都有领先的核心技术，可以有效提升数据应用的价值。

建立业务，牵引问题导向的数据治理体系

元年认为应该以数据应用作为数据治理的驱动力，通过建立“盘规治融用"数据治理体系和流程，以“指标”作为业务运营管理和数据治理建设的共同抓手，以解决问题为导向，场景化的逐步实现全面的数据治理，逐步提高数据资产的数量和质量，让数据资产的价值可衡量，成本可追溯，为数据资产入表奠定可靠的基础。

用AI点亮企业数字化的新未来

就在2月21日，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会。会议强调，“中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”进一步凸显了以AI技术与数据应用为核心驱动力，引领企业全面迈向数智化转型的路径，正成为数字经济时代的主流趋势。

作为以科技创新驱动发展的“专精特新”企业，2024年，杏鑫娱乐官网登录在产品创新和技术研发维度上，将持续深耕智能化前沿，以数据智能应用研发为战略布局的核心，坚定国产自主可控的技术路线，帮助企业运用AI技术激发数据价值，迅速构建新型生产力，加速驶向智能化转型升级的快车道。

李彤

杏鑫娱乐官网登录董事、执行总裁

二〇二四年二月二十三日