解读费控管理三部曲，如何助力企业做好2024年降成本重点工作
费用智能化管控，合规降本
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明确需要管理的费用类型，如运营成本、销售成本、管理成本等；
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根据费用管理目标和范围设定具体、可衡量的费用管理模型，来进行费用预算的计划和编制；
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明确费用管理的组织结构、职责，为每个部门或岗位分配具体的费用管理职责，确保责任到人；
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企业可以通过费用管控平台建设，建立灵活的预算管控模型，线上化强化各类费用支出管控，完成从预算编制、预算执行、预算控制、预算分析与调整的管理闭环。
根据业务管控需求自定义多个预算管控模型，可根据实际管控需要任意自定义预算维度。在预算校验场景时，灵活的预算控制策略算法可以支持企业个性化的预算控制诉求。可考虑从预算控制维度、控制粒度、控制周期、控制方式等不同角度梳理，通过构建灵活的预算控制策略，融合各种费用的控制标准，在企业费用支出时可形成全面体系化匹配企业管控诉求的预算控制方案，规范企业各类费用支出，形成预算管控的有力抓手。
图：元年预算控制策略定义
企业需要制定一系列的费用控制措施，有效的费用控制措施有助于企业在合理范围内控制费用支出，防范费用浪费和滥用。
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制订明确的制度：对各项费用都形成标准支出的范围和幅度，在实际报销过程中严格执行制度规定，规范使用。 -
规范企业的费用管理流程和标准：避免企业在费用管理方面的随意性和不规范行为，提高费用管理的规范性和有效性。 -
建立监督机制：设立专门的费用管理机构或人员，对费用管理进行监督和控制，及时发现和纠正费用管理中的问题。
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确定费用分类：根据企业经营活动的特点和管理需要，将费用分类为不同的类别。制定各项费用的标准，例如按照岗位职级、区域设定酒店住宿可报销的标准额度。
图：元年费用管控标准模型费用标准自定义
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建设费用管控审批流程：灵活制定流程执行者，支持按人、岗位、汇报关系、用户组、管理职责等多维度设置流程执行者，支持抢占、会签、投票、转签、抄送等多种审批模式，支持特殊审批流流转。
图：元年费控平台流程模型设置
图：元年费控平台费用超标预测智能报表模型
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内部审计与风险识别：利用数据技术对费用管理流程进行内部审计和风险评估，识别出可能存在的漏洞和风险点。基于数据分析和风险识别结果，优化和完善费用管理流程，提高费用管理的透明度和合规性。
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预算管理与控制：基于历史数据和业务预测，利用预设的预算模型进行预算执行分析，为企业设定合理的预算目标。通过实时监控预算执行情况，对超出预算的费用进行预警和提示，帮助企业及时采取措施进行成本控制。
- 费用优化建议：根据数据分析的结果，为企业提供针对性的费用优化建议，如降低采购成本、优化营销费用结构、提高员工报销效率等。
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持续优化与改进：建立定期的费用管理优化机制，利用大数据技术对费用支出进行持续的监控和分析。根据分析结果和反馈意见，不断调整和优化费用管理策略，提高管理效果和效率。
无纸化归档，节能减排
随着国家新版的档案法的发布确定了电子化存储会计档案的法律效力，通过电子档案的建设，将会进一步推进档案全面无纸化，降低企业内部管理成本。
元年电子档案管理系统功能亮点：自动化归集、持续扩展、安全规范、灵活可配：
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统一管理企业各类档案：会计档案、合同档案、公文档案、税务档案、人事档案等各类企业档案统一管理。 -
确保档案管理信息安全：通过四性检测、水印控制、档案溯源、档案日志、授权下载、远程审计等满足档案信息安全的管理要求。 -
灵活配置不同档案类型：支持自定义不同类型档案，以及对应的元数据、页面内容、案卷规则等的自定义配置。 -
档案资料自动采集归档：智能匹配记账凭证与原始凭证，自动装册、组卷，自动归档电子档案，提供接口集成、人工/批量导入等多通道入口。
图：元年电子档案系统架构
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高效检索与存储：利用数据库、云存储等技术，可以实现快速检索和海量存储。 -
减少物理搬运：无需物理搬运，通过网络即可实现快速传递。 -
减少纸质材料消耗：无需使用纸张、墨水等物理材料。 -
节省存储空间：存储在计算机系统中，降低存储成本。
AI智能技术，提质提效
从企业内部管理来看，当报销流程从线下搬到线上，但的员工、领导和财务人员在单据审核上仍然面临单据相关信息无法完整展示、单据隐藏风险不透明、费用预算执行情况无数据等痛点。元年费控平台上的智能审单助手辅助自动进行全方位审核，并自动展示单据的各类风险点。利用AI赋能实现自动化审核，高质高效全方位审核。例如通过智能审单对每一笔费用支出的前置申请、业务控制、标准控制、附件控制、发票校验360度无死角智能监管。
图：元年费控平台智能审单模型
当费用管控平台建设起来后，作为业财数据中心，可以协助进行高效的数据分析和数字预测，通过数据驱动分析决策，赋能企业提升市场竞争力。元年将自研的智图软件与费控一体化平台深度融合，可以在平台上实现自由的可视化图表展现。这是一款自助型可视化分析工具，每个用户都可以快速上手和使用。
用户可基于多维型或关系型数据集，增加计算指标，通过简单拖拽操作，以图表或表格形式进行自助分析和探索，帮助用户充分了解和利用数据，并且通过数据的分析、挖掘，以及智图已深度融合的AI 技术的回归预测功能，就可以选择未来的任意一个段时间段进行数据预测，并在图中实时展示预测结果实现了数据的探索和预测。
