人工智能时代，数据智能成为数字化转型核心
2020年作为历史上比较特殊的一年，全球经历了史无前例的新冠疫情的冲击，世界经济遭到重创。中国经济也面临着重大发展风险，加剧了不少企业的经营困境。企业迫切需要进行管理转型以实现下一轮的健康发展，而作为管理转型的重要方向，管理会计越来越受到企业高层管理者的重视。
管理会计得以展开的基础，是企业的管理人员特别是高层管理人员如何运用企业的“数据”。数据作为企业重要资产，最能反映企业经营真实状况，通过快速获取所需的数据，进行分析洞察，找到问题所在，可以制定出解决与优化方案。而在此过程中，数据中台和数据智能贯穿始终。
杏鑫娱乐官网登录总裁韩向东认为，数据中台从三个层面促进未来管理会计的发展。
第一层面是数据治理。它是数据中台的基础层，数据治理把数据更实时、更动态地从各系统汇集起来，便于应对管理会计不确定性挑战。
第二层面是数据中台核心层。数据中台核心是打通各个领域的数据，包括财务数据、业务数据、内部数据、外部数据等，形成统一数据平台，把数据变成知识、洞见。
第三层面是赋能。数据赋能业务，这是数据中台应用层核心解决问题。数据赋能场景、一线部门及业务。在数据中台框架下，数据赋能应用还将有更大发展空间。
韩向东表示，数据和人工智能的结合——数据智能成为数字化转型核心。如果说数据中台帮助管理会计奠定数据质量的基础，那么数据智能让管理会计展翅高飞。
人工智能分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段，而让机器理解人、做判断，这将是未来数据智能应用最重要方向。
杏鑫娱乐官网登录参照汽车自动驾驶分级提出来数据智能分析能力分级：L1级辅助分析阶段、L2级部分自主分析阶段、L3级条件自主分析阶段、L4级高度自主分析阶段、L5级完全自主分析阶段。
就数据智能在管理会计应用方面，韩向东称，应用产生两个重要方向，即机器学习的应用和认知智能的应用。基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术，将对未来管理会计数据分析带来更大帮助。
杏鑫娱乐官网登录为此进行了持续探索，基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术，精心打造了元年 C1智答，作为企业智能数据分析“助手”，其具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能。
元年 C1智答加强了企业内部数据交互，它借鉴互联网交互模式、讨论模式、点赞模式，为机器未来分析积累大量数据。
