编者按

元年研究院在2023开年之际特别策划《2023元年行业观察》系列内容，将从企业数字化转型蓝图出发，聚焦智能制造、金融、零售快消、银行、能源化工、地产六大行业领先思想，为正在践行数字化转型的不同行业的企业提供解题思路。

自2020年疫情爆发至今，我们历经中美贸易争端、俄乌战争、全球通胀、经济周期下行等等外部环境的剧烈变化。为了适应今天我们身处的乌卡世界(VUCA: 指易变性、不确定性、复杂性和模糊性)，企业的数字化转型进程正在不断加速。元年在一年前所做的行业预测：无论是数字化营销、智能制造、数字化采购，还是数据中台、数据智能等，都在不停被时间验证。

后疫情时代，企业要如何更主动、更广泛深入地利用数字化、智能化的手段，来降低外部环境的影响，从而实现降本增效；以及要如何更好地践行技术创新、模式创新、业态创新，来夯实核心业务竞争力，从而将挑战转化成机遇。为此，元年基于对行业的深度研究与最新案例实践，对2022年零售快消行业数字化发展情况进行洞察，并就2023年零售快消行业数字化转型发展作出展望。

展望一：

以提升消费者体验为目标 开展数字化服务创新

当前，消费方式向多元化与个性化转变，数字化与全渠道正成为精准辐射目标客群的流量利器。以提升消费者体验为目标进行数字化服务创新，就是应用数字化技术了解消费者，丰富企业和消费者的触点；通过精准的方案解决问题，优化交易旅程；构建多渠道一致的消费体验，提升顾客满意度，进一步获得营收的增长。

比如，面对消费需求的不断革新，某大型免税商品集团探索以消费者为导向的零售市场数字化服务创新：

1.打通全域数据，构建该集团核心会员数据资产中心。多源异构会员数据的整合治理，构建统一会员体系，完善且可持续优化的标签体系，对会员形成多维立体的认知；

2.全域会员精细化运营，全方位提高会员忠诚度。会员数据互通，权益互通，构建一体化会员服务体系，多渠道会员体系的联名互认，拓宽会员服务的场域；

3.丰富会员营销工具，提升会员运营能力。全生命周期覆盖，提高会员留存率与贡献率，全购物旅程覆盖，提高会员购物体验，场景触发式的自动化营销，提高运营效率。

借助全新的会员运营体系，该集团会员规模量和活跃度上取得了显著的增长与提升。

展望二：

以深度业财融合为方向 趋向数字化“务实”发展

随着市场对数字化认知的不断深入，企业越来越不满足于“为了数字化而数字化”，而是需要看到数字化投入后给业务带来的实际效果。具体而言，企业数字化需要围绕核心业务，聚焦业务与财务部门间的流程协同、数据交互，在数字工具的辅助下，构建跨部门沟通机制，以发展业务为目标，以数据为基础，不断进行决策和执行优化。

以某食品快消企业的销售目标管理场景为例，以往从销售目标到资源配置的过程管理中缺乏有效的跟踪和反馈机制，无法为业务的开展提供必要的信息支持，影响业务的快速决策。通过建立从销售端目标执行到财务端资源配置的全流程高效协同机制，实现全过程透明可视、可管可控，数据互联互通，企业得以适应业务的快速变化，使财务组织真正做到为业务赋能。

深度业财融合不仅仅是流程打通与数据互联，更是组织与意识层面的转变。只有做到“业务人员懂财务，财务人员懂业务”，才能真正实现从“两张皮”到“一体化”。借助数字化手段，深度业财融合的进程将在零售快消行业更多的业务领域和场景中落地。

展望三：

转型关注点从数字技术创新 转向场景化需求落地

从企业数字化转型的需求侧来看，关注点已从数字技术创新向“场景化”价值创造转移。一方面，蓬勃发展的数字技术为以前难以实现的场景化需求提供了支撑，使之成为可能；另一方面，数字技术的下一步发展需要与具体的场景结合，才能产生更多的创新，从而形成良性循环。因此，从技术供给侧向业务场景需求侧转变，对业务运作模式做场景化赋能，是提升业务效率、提升管理精细化水平的必然选择。

以某知名鞋服品牌企业为例，其覆盖全国的线下门店与线上各电商平台，每天都会产生海量的交易订单，需要公司财务与渠道方结算，确认收款及扣费信息。由于对账数据量庞大且各渠道到账、账扣规则不一，整个流程需要耗费大量的手工作业，且无法保障时效与准确性。通过甄别典型痛点场景，结合成熟的数字化解决方案，提升对账的自动化水平，企业节省了大量的人力物力，同时沉淀有价值的对账规则数据，最终不断改善该项业务的管理水平。

展望四：

数据驱动业务运营模式升级

以数据驱动业务运营模式升级旨在借助数字技术撬动组织与流程，打破业务边界，实现高效指挥、高效协同；同时利用数字技术重构管理者认知，打破人机边界，实现智能和科学决策。以风控管理为例，通过真实、实时在线的可视化运营，通过风控规则、模型及业务订单数据的应用，可以通过数据驱动对业务场景进行实时监控预警，将事后被动的追溯，转变为事中管控、事前预警，实现业务风险的快速识别和关闭，极大地降低了业务纠错成本。

某大型鞋服连锁企业，经营门店数量庞大且管理链条过长，导致门店运营舞弊风险问题较为突出。通过搭建门店运营风控平台，拉通“动机——场景——规则”可视化运营主线，从违规动机触发前置的规则指标预警，来识别店员拼单、虚假会员、业绩造假等违规行为，实时在线甄别问题、解决问题，实现经营风险监控、预警、处置的闭环管理。

展望五：

AI智能预测不断创造业务价值

得益于消费者数据的指数级增长，以及AI人工智能算法准确度和算力资源的不断提升，AI预测的应用已逐步渗透到零售快消行业价值链的多个环节。基于AI算法，按场景搭建智能分析与预测模型，并通过前期获得的海量数据进行训练和模拟，当管理者需要进行决策时，可提供科学的辅助决策建议，改变了过去“听故事拍脑袋”的被动决策。

以某快消品企业销售预测场景为例，通过建立回归预测模型，基于历史数据的训练，识别出影响该企业销售的重要因素，在业务模式不变的情况下，利用已识别的影响因素预测下一期销售额。预测结果已应用于销售业务决策、产销平衡等多个相关领域，显著提升了业务运营水平与执行能力。

随着在业务运营分析、决策、行动过程中的人机协同程度不断加深，人与AI之间的边界会愈发模糊，AI不仅能在业务分析与预测阶段发挥作用，也将逐步在决策与行动阶段占据更重的分量，创造更大的价值。

2023年，企业仍将面临着后疫情时代大环境持续下行的巨大压力，我们观察到，一些领先的数字化企业已经通过对数字世界的快速感知、准确预测和模拟决策等，大幅提升了自己在客户体验、创新、获客、成本方面的能力，在这场“活下去”的严酷竞争中占据了先发优势。

所谓危机，转“危”为“机”，如同现在蓬勃发展的智能制造业就来源于2008年全球金融危机，而今零售快消行业所面临的危机也可能是一次新的生机，一次通过数字化转型升级推动零售快消行业向新阶段发展的机会。